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乘行云之势，展工作风采
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VisFlow 从你的演示中学习，像人一样看屏幕、做判断、去执行，无论是没有 API 的 B 端流程，还是琐碎的长尾 C 端任务，都可以交给它。
突破传统全图盲拆的限制，Reveal-Layer 开创了“按需提取”的智能分层模式。只需指定目标边界（Bounding Box坐标或直观框选），即可将原图像中的特定对象精准剥离为独立的 RGBA 图层。赋予用户与开发者“指哪分哪”的绝对控制力，实现真正可控的 PS 级拆图自由。
多模态RAG RzenEmbed，突破多模态检索壁垒，重点发力企业文档智能，可为文本、图像、视频、图文混排文档等多种模态生成统一、高质量语义向量，适用于跨模态检索、多模态 RAG 与复杂文档理解场景。
FG-CLIP v2模型具备多模态检索能力，包括长文本检索，短文本检索，图像细粒度检索等跨模态检索能力，同时，文本支持多种语言输入，包括英文输入和中文输入等，并提供高效的特征向量化接口。支持基于内容语义的文->图、图->文检索 以及 文->文、图->图检索及向量化，解决传统检索依赖于关键词匹配的瓶颈，应用于互联网搜索、推荐，文档智能检索，安防视频智能监控等业务场景。独有的细粒度理解能力，可以实现基于长文本的图文检索，并实现细节属性的重排序区分。
