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FG-CLIPv2模型具备多模态检索能力,包括长文本检索,短文本检索,图像细粒度检索等跨模态检索能力,同时,文本支持多种语言输入,包括英文输入和中文输入等,并提供高效的特征向量化接口。支持基于内容语义的文->图、图->文检索 以及 文->文、图->图检索及向量化,解决传统检索依赖于关键词匹配的瓶颈,应用于互联网搜索、推荐,文档智能检索,安防视频智能监控等业务场景。独有的细粒度理解能力,可以实现基于长文本的图文检索,并实现细节属性的重排序区分。