技术Blog
探索人工智能领域的最新研究成果与技术实践
告别"抽卡式"创作，Reveal-Layer 让AI图片一层一层"拆"着改
它将 AI 生成的整张图片，智能拆解为多个独立、透明、可单独编辑的图层——就像 PS 里的图层面板一样，让每一个元素都可以被独立修改，让 AI…
无需 API，VisFlow 如何靠看懂页面完成网页操作
VisFlow不要求业务系统先开放专用 API，而是像人一样观察浏览器里真实显示的页面，理解当前状态，再决定下一步怎么操作。
VisFlow 正式公测上线｜打通通用 Agent，赋予 AI 真实网页执行能力
360 VisFlow 浏览器智能体全新上线，依托远程 MCP 标准协议，将完整网页操作能力开放给 Codex、Claude Code、Curs…
研究院发布 VisFlow，能跟你一起学习的浏览器智能体
360人工智能研究院倾力推出浏览器智能体——VisFlow。它能从你的演示中学习，像人一样看屏幕、做判断、去执行，无论是没有 API 的 B 端…
告别“一次性生成”：360 Reveal-Layer 开启 AI 图像“PS级”可编辑时代
360人工智能研究院倾力推出高可控图层分解模型——Reveal-Layer。它并非传统的自动抠图或者图像分割，而是开创性地实现了 “指哪分哪”的…
FG-CLIP系列模型荣获中国图像图形学学会2026创新技术榜银牌
凭借在视觉-语言跨模态理解领域的持续技术探索与扎实的工业级应用表现，360人工智能研究院的 FG-CLIP 系列模型荣获“2026图像图形创新技…
破解AI产品“同质化”难题，让AI“看得更细、改得更准”：360人工智能研究院两项成果入选ICML 2026
国际机器学习顶级会议ICML（International Conference on Machine Learning）于五一假期首日公布了20…
研究院两项多模态生成成果入选CVPR 2026，以技术创新赋能业务差异化发展
360人工智能研究院在多模态生成方向的两项成果，被计算机视觉与模式识别国际顶会CVPR 2026接收！作为与ICCV、ECCV齐名的计算机视觉全…
为专业妆容迁移而生：FLUX-Makeup，无需人脸控制模块的高一致性妆容迁移方法
FLUX-Makeup 的核心价值在于：在不引入任何额外人脸控制模块的前提下，仅通过“源图 + 参考图”这一最自然的输入形式，实现高保真、强一致…
以多模态技术破局，让大模型从炫技走向落地 —— 360人工智能研究院年度技术总结
本文将带您走进AI研究院的2025，一起回顾研究院2025年的代表性工作。这些创新成果已成功在集团内外部多个关键业务场景中实现深度落地应用，有效…
致谢与应用反馈：FG-CLIP 2 在智能养老监护课程项目中的应用
近日，我们收到了一封来上海交通大学学生的感谢信。该学生是自动化与感知学院的大一学生，利用研究院多模态模型FG-CLIP 2在细粒度识别和多语言支…
FG-CLIP 2: 为细粒度跨模态理解而生的下一代VLM，8大类29项任务双语性能全球第一
FG-CLIP 2从训练范式、目标函数到数据生态对上一代模型进行了全面革新，从源头解决了CLIP的近视和粗粒度词袋效应，补齐了业界亟需的中文能力…