FLUX-Makeup：一键妆容迁移，创意彩绘即刻上脸

在数字形象日益重要的今天，妆容早已不再是化妆台的专属——它正成为一种可以瞬间生成、自由切换的视觉表达。

FLUX-Makeup 正是为此而生的妆容迁移模型与产品：无需实景化妆，无需专业修图，只需提供一张源人脸照片和一张参考妆容图，即可在一键之间完成高质量的妆容迁移。
技术内核：自研架构，无需人脸控制模块
FLUX-Makeup 基于国际前沿的 Diffusion Transformer（DiT）架构构建，是业内首个将 DiT 应用于妆容迁移工作的模型。

它直接以「源图 + 参考图」的图像对作为原生条件输入，不再依赖任何辅助性人脸控制模块（如关键点检测、3D 网格对齐等），从源头上避免了传统方法因辅助线索引入的额外误差，让迁移过程更稳定、更纯粹，也大幅降低了模型复杂度。
核心能力
✦ 保留原生五官
迁移妆容的同时，完整保留源人物的面部特征、表情与神态，让「换妆不换脸」成为现实。无论淡妆试妆还是创意彩绘，都不必担心面部结构被改变。

✦ 色彩过渡自然
依托自研的 RefLoRAInjector 轻量化妆容特征注入模块，参考妆容的色彩、质感与层次被高效、全面地提取并精准投递到目标区域。高光、阴影、腮红与唇色过渡柔和不生硬，呈现媲美专业化妆师手法的自然效果。

✦ 适配各类妆容
从日常淡妆、通勤职业妆，到古风花钿、节日彩绘，乃至戏曲妆、创意特效妆，FLUX-Makeup 均可稳定驾驭。

模型经过多样化高质量妆容对训练，具备出色的泛化能力，能够应对复杂光照、极简或夸张风格，以及跨人种、跨肤色的迁移场景。
技术亮点
首次采用 DiT 架构
摆脱传统 GAN 与 U-Net 扩散模型的局限，开启妆容迁移的新范式。

RefLoRAInjector 轻量注入
将参考妆容通路与模型主干解耦，显著加速迁移过程，同时精准引导妆容特征的注入。

高质量配对数据管线
自研鲁棒可扩展的数据生成流程，产出多样、对齐精准的妆容配对数据，为模型训练提供远超现有数据集的监督质量。
无需辅助控制模块：简化训练与推理流程，减少误差累积，迁移结果更稳定可控。
立即体验
FLUX-Makeup 已上线 ，点击下方链接即可在线体验：

👉https://research.360.cn/products/FLUX-Makeup

👉扫码H5页面体验：https://research.360.cn/h5/FLUX-Makeup#/
 

无论是想提前试妆的普通用户，还是参与创意节日彩绘的爱好者，或是需要批量产出妆容效果图的专业创作者，FLUX-Makeup 都能帮你把「想画什么妆」变成「一秒钟上脸」。